• 章节1： Python数据科学之机器学习实战课程介绍 立即学习
• 课时1　 Python数据科学之机器学习实战课程介绍 15:54 立即学习

• 章节2： 人工智能与机器学习简史 立即学习
• 课时2　 人工智能与机器学习简史 15:13 立即学习

• 章节3： 机器学习应用 立即学习
• 课时3　 机器学习应用 04:32 立即学习

• 章节4： 什么是机器学习 立即学习
• 课时4　 什么是机器学习 24:29 立即学习

• 章节5： 为什么机器能学习(上) 立即学习
• 课时5　 为什么机器能学习(上) 14:42 立即学习

• 章节6： 为什么机器能学习(下) 立即学习
• 课时6　 为什么机器能学习(下) 07:46 立即学习

• 章节7： 如何学习机器学习 立即学习
• 课时7　 如何学习机器学习 13:18 立即学习

• 章节1： Anaconda安装以及conda命令介绍 立即学习
• 课时8　 Anaconda安装以及conda命令介绍 14:28 立即学习

• 章节2： IPython以及Jupyter Notebook(上) 立即学习
• 课时9　 IPython以及Jupyter Notebook(上) 11:58 立即学习

• 章节3： IPython以及Jupyter Notebook(下) 立即学习
• 课时10　 IPython以及Jupyter Notebook(下) 10:22 立即学习

• 章节4： scikit learn介绍 立即学习
• 课时11　 scikit learn介绍 10:56 立即学习

• 章节5： 使用sklearn进行蝴蝶花(iris)分类案例-数据检查 立即学习
• 课时12　 使用sklearn进行蝴蝶花(iris)分类案例-数据检查 17:42 立即学习

• 章节6： 使用sklearn进行蝴蝶花(iris)分类案例-数据整理 立即学习
• 课时13　 使用sklearn进行蝴蝶花(iris)分类案例-数据整理 15:57 立即学习

• 章节7： 使用sklearn进行蝴蝶花(iris)分类案例-数据探索 立即学习
• 课时14　 使用sklearn进行蝴蝶花(iris)分类案例-数据探索 07:32 立即学习

• 章节8： 使用sklearn进行蝴蝶花(iris)分类案例-建立分类模型 立即学习
• 课时15　 使用sklearn进行蝴蝶花(iris)分类案例-建立分类模型 22:47 立即学习

• 章节9： 使用sklearn进行蝴蝶花(iris)分类案例-可重复性 立即学习
• 课时16　 使用sklearn进行蝴蝶花(iris)分类案例-可重复性 05:43 立即学习

• 章节1： 数据导入 立即学习
• 课时17　 数据导入 08:48 立即学习

• 章节2： 数据探索性分析 立即学习
• 课时18　 数据探索性分析 09:36 立即学习

• 章节3： 数据预处理 立即学习
• 课时19　 数据预处理 09:33 立即学习

• 章节4： 机器学习模型建立与优化 立即学习
• 课时20　 机器学习模型建立与优化 14:32 立即学习

• 章节5： 人工智能的意料之外 立即学习
• 课时21　 人工智能的意料之外 04:40 立即学习